IA locale gratuite sur Mac : nous avons testé l’IA intégrée d’Apple sur 5 tâches du quotidien

01Étape 1 : vérifiez que votre Mac est compatible

La page de soutien d’Apple indique Mac avec M1 ou plus récent, la version actuelle du logiciel (macOS 27), et le Mac et Siri réglés dans la même langue prise en charge (le français en fait partie). Apple Intelligence peut occuper jusqu’à 14 Go sur les Mac M3 ou plus récents avec au moins 12 Go de mémoire, et jusqu’à 8 Go sur les autres Mac compatibles. Notre machine de test : un Mac mini M4 avec 24 Go de mémoire. C’est venu avec la mise à jour : nous n’avons rien payé de plus.

02Étape 2 : l’utiliser sans coder, dans Raccourcis

1. 1
   Ouvrez Raccourcis

   Créez un nouveau raccourci.

2. 2
   Ajoutez « Utiliser le modèle »

   Cherchez l’action Use Model (Utiliser le modèle), double-cliquez, puis choisissez l’option sur l’appareil (On-Device).

3. 3
   Écrivez la demande

   Dans le champ sous l’action. Le prompt en quatre parties ci-dessous fonctionne bien.

4. 4
   Affichez la réponse

   Ajoutez l’action d’affichage du contenu (Show Content), choisissez la réponse, puis lancez le raccourci.

Selon Apple, l’option On-Device traite les demandes simples sans connexion réseau. Pour notre test, nous avons utilisé le modèle d’Apple sur l’appareil par son cadre pour développeurs (Foundation Models) plutôt que l’app Raccourcis, afin de chronométrer chaque réponse. Nous n’avons pas filmé ni testé l’app Raccourcis elle-même. Le guide d’Apple cité ici est en anglais : les noms d’actions peuvent différer sur un Mac en français.

03Notre test : 5 tâches, 2 façons de demander, 3 vérifications

Les mêmes données fictives que pour Claude : un quiz à partir de notes, trois diapos pour un voyage en famille, des notes en vrac à transformer en liste datée, un avis d’immeuble compliqué et un refus poli de recevoir un souper de famille. Chaque tâche une fois à la va-vite, une fois avec un prompt en quatre parties (contexte, objectif, exemple, règles). Trois vérifications par réponse : les bons faits, rien d’inventé, prêt à utiliser. Un seul essai par prompt : c’est un test, pas une étude. Les prompts étaient en anglais.

Là où il a dérapé : trois diapos pour un voyage

Les règles disaient de ne rien ajouter et de s’en tenir à trois puces par diapo au maximum. Le modèle a rempli chaque diapo à trois puces, dont une qui qualifie samedi de « mid-week event », un événement de milieu de semaine. Avec le même prompt, Claude a écrit une seule puce par jour.

**Slide 1 - Friday**  
- Train leaves at 9:10 a.m.  
- Travel begins early  
- First day on the move  

**Slide 2 - Saturday**  
- Museum at 2 p.m.  
- Mid-week event  
- Afternoon schedule  

**Slide 3 - Sunday**  
- Train home at 5:30 p.m.  
- End of the trip  
- Return journey starts

La vitesse sur notre Mac

La première réponse a pris 7,45 secondes, le temps de charger le modèle. Les onze suivantes ont pris de 1,07 à 3,01 secondes, environ 2,1 secondes en moyenne.

04En prime : d’un mémo vocal à une liste de tâches, sur le Mac

Nous avons créé un mémo fictif de 23,5 secondes avec une voix de synthèse, ajouté un bruit de cuisine, puis lancé Whisper large-v3-turbo (le modèle de reconnaissance vocale libre d’OpenAI, licence MIT) avec l’outil gratuit mlx-whisper. Transcription en 2,54 secondes, tous les détails justes (il a écrit 1:30 sous la forme « 1.30 »). Avec une demande simple, le modèle d’Apple a ensuite oublié le plombier et la plage de 10 h à midi, et ajouté « Now » à deux tâches. Avec ce prompt, tout est revenu :

Contexte : voici un mémo vocal que je me suis laissé pour la semaine.
Objectif : une liste de tâches à cocher.
Exemple : ven. – Dentiste à 15 h 40
Règles : une ligne par tâche. Garde chaque personne, jour et heure mot pour mot. Si je n’ai pas donné de jour, écris « Pas de jour ». N’ajoute rien que je n’ai pas dit.

Mon mémo vocal :
[COLLEZ LA TRANSCRIPTION]

05Verdict

Utile pour les petites tâches sur vos propres textes : remettre des notes en ordre, expliquer une lettre, écrire un refus poli. C’est rapide, gratuit et déjà installé. Ce n’est pas pour la recherche ni les longs documents : la page d’Apple pour les développeurs renvoie elle-même vers Private Cloud Compute ou des modèles sur serveur quand il faut plus de raisonnement ou plus de contexte. Utilisez le prompt en quatre parties et relisez chaque liste avant de vous y fier.

Vous voulez un plus gros robot conversationnel gratuit ? Gemma 4 12B de Google pèse environ 8 Go à télécharger (page d’Ollama), et Muse Glimmer de Meta fait moins de 20 Go une fois compressé à environ 4 bits (blogue de Meta). Nous ne les avons pas encore testés.